Analyste en science des données marketing

Description du poste

En collaboration avec l'équipe de direction de la planification marketing, le Data Scientist joue un rôle clé dans la conduite de la mesure marketing, de l'expérimentation et des analyses de performance sur des initiatives intégrées et multicanales.

La personne renforce la fondation de mesure d'Air Transat pour soutenir une meilleure prise de décision relative aux investissements marketing, à la planification des campagnes et à l'optimisation des performances. Elle développe des cadres de mesure évolutifs, fait progresser les pratiques d'expérimentation et génère des insights qui clarifient les facteurs de performance, l'impact incrémental et les opportunités d'investissement futures.

En travaillant étroitement avec la planification marketing, la stratégie média, le marketing de performance, la gestion des revenus et les finances, le Data Scientist contribue à une approche décisionnelle plus rigoureuse et axée sur les données. Il répond à des questions d'affaires complexes liées à l'efficacité des campagnes, à l'incrémentalité, aux prévisions, à la génération de la demande et à l'allocation budgétaire, tout en construisant des processus reproductibles et des rapports évolutifs.

La réussite à ce poste exige une solide expertise technique et statistique, un bon sens des affaires et la capacité de traduire des analyses complexes en recommandations claires et exploitables qui influencent les décisions stratégiques et d'investissement.

Responsabilités

• Prendre en charge et faire évoluer les cadres de mesure marketing pour les campagnes, les audiences, les canaux et les lignes d'affaires.
• Définir des plans de mesure (KPI, critères de succès, benchmarks, logique d'attribution, incrémentalité) et s'assurer qu'ils sont intégrés en amont dans la planification des campagnes.
• Distinguer la performance rapportée par les plateformes, la performance attribuée et le véritable impact commercial incrémental.
• Collaborer avec les équipes marketing pour définir et exécuter la feuille de route Test & Learn, y compris le développement d'hypothèses.
• Concevoir et analyser des expériences (tests géographiques, groupes de retenue d'audience, analyses avant/après) incluant l'analyse de puissance, la taille d'échantillon et le gain attendu.
• Appliquer des méthodes statistiques et d'inférence causale pour générer des insights robustes (lift, iROAS, niveaux de confiance, limites).
• Développer et exploiter des méthodes avancées, y compris le Marketing Mix Modeling (MMM), pour optimiser l'allocation des investissements marketing.
• Évaluer l'efficacité des campagnes et fournir des analyses approfondies sur les facteurs de performance, le comportement des clients et les tendances de la demande.
• Construire et améliorer des tableaux de bord, des outils de reporting et l'intégration des données tout en assurant la qualité et la cohérence.
• Soutenir les prévisions (demande, réservations, impact des campagnes) et automatiser les rapports à l'aide de Python, SQL et d'outils BI.
• Collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles pour soutenir la prise de décision et traduire les analyses en recommandations exploitables.

Qualifications

• Baccalauréat en science des données, statistique, mathématiques, analytique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en analytique marketing, science des données, expérimentation ou mesure de performance dans un contexte multicanal.
• Expérience dans le développement de cadres de mesure, la conception d'expériences et la traduction d'insights en recommandations d'affaires.
• Solide expertise en statistiques appliquées (régression, tests d'hypothèse, intervalles de confiance, validation de modèle, interprétation de l'incertitude).
• Compréhension avancée de l'expérimentation et de l'incrémentalité (contrôle vs exposé, tests géographiques, biais, inférence causale).
• Expérience en prévision (tendance, saisonnalité, baseline vs incrémental) avec des outils tels qu'ARIMA, SARIMAX ou Prophet.
• Expérience en analytique marketing avancée telle que le Marketing Mix Modeling (MMM), l'attribution ou l'analyse de contribution.
• Excellente maîtrise de Python et SQL pour l'analyse, l'automatisation et les flux de données.
• Bonne maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et à l'aise avec les outils de collaboration numériques et l'IA (p. ex. Copilot).
• Capacité d'apprendre rapidement et de s'adapter aux nouvelles technologies.
• Maîtrise orale et écrite du français et de l'anglais.

*Une bonne connaissance du français est requise pour les postes au Québec. La personne devra communiquer et collaborer fréquemment en anglais, à l'oral comme à l'écrit, avec des collègues, clients et autres parties prenantes au Québec, dans le reste du Canada et à l'international.

Informations supplémentaires

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Équité en emploi

Transat s'engage à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l'équité est prioritaire. Nous nous efforçons de constituer un effectif qui reflète la diversité de nos clients et des communautés que nous visitons. Nous encourageons les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les Autochtones et les personnes en situation de handicap à présenter leur candidature. Transat accommoderait les personnes en situation de handicap tout au long du processus de sélection et d'embauche. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, veuillez communiquer avec nous afin que nous puissions répondre adéquatement à vos besoins.